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BACKGROUND
方案概述
高校内容智能审核系统依托人民网“传播内容认知国家重点实验室”和中国科学院自动化所的人工智能研发团队,推出面向高等院校和职业院校的融媒体内容意识形态风险控制系统,千万级的权威内容安全特征库的样本,将在线课程、教材资源和重点监控融媒体网站中不适合网络传播的涉黄、涉政、敏感人物、不规范用语等统一自动检测,为学校提供基于人工智能技术的内容自动审核能力和服务,降低教学内容的安全风险,其功能特点如下:
产品概述
优势特色
检测比对样本库与人民网央视网共用,更权威
其于全模态内容检测技术与千万级内容安全特征库的样本,样本库也应用于人民网、央视网的内容审核。
人机共审,AI适用教育行业,更精准
系统设计了专家复市环节,结合校内教材委员会专家团队与权威AI技术的共用力量为教材内容双重把关符合教育行业需求。
海量资源AI自动检测,更全面
对文本、图片、视频等多种形态的内容资源中可能出现的多种问题,涉政、涉黄、涉恐、涉暴、涉违禁地图使用错误等不适合网络传播的风险自动检测。
提供标准化修改建议
根据违规场景,提供标准化修改建议,如党政类规范用语、涉政类描述等场景,辅助教师修改违规内容。
优势特色
全方位安全保障
海量敏感内容样例库
多种风险类型智能检测
应用案例
中南大学
对本校教材进行了智能AI审核+专家复审,提交审核的67册教材(近30000页)中,有61个暂无风险提示,其他6个出现涉政、涉违禁等相关问题,平均健康度99.7%。
某军队院校
对本校教材进行智能审核功能,共审核教材536册,其中9册教材存在涉政、涉黄风险、地图缺失等风险,经专家团队与权威AI技术的共同努力为教材双重把关,规避教学内容安全风险。
深圳职业技术大学
对本校107门课程思政示范课程进行了智能审核,其中19门课程存在涉政、地图等风险,系统利用AI智能生成标准修改建议,辅助修改了课程风险点。
福建商学院
对本校课程、教材、备课资源进行了智能审核,共审核592门课程、35册教材、6468个备课资源,检测部分课程存在涉政、涉违禁、涉黄等违规行为,经老师修改更正后再次复测健康度已达到100%,合理规避了内容安全的风险。